Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России

	Бершадский Александр Моисеевич Город: Пенза Организация: Пензенский государственный университет Должность: зав. кафедрой САПР, д.т.н., профессор E-mail: bam@pnzgu.ru
	Лушников Алексей Владимирович Город: Пенза Организация: Пензенский государственный университет Должность: аспирант E-mail: al.lushnikov@yandex.ru
	Эпп Виталина Викторовна Город: Пенза Организация: Пензенский государственный университет Должность: преподаватель, к.т.н., доцент E-mail: vitalinae@mail.ru
	Абрашкин Александр Витальевич Город: Пенза Организация: Пензенский институт развития образования Должность: директор центра стратегического анализа E-mail: 705262@mail.ru

Загрузить текст доклада: http://labourmarket.ru/conf9/reports/bershadskij_lushnikov_epp_abrashkin.doc

Здравсвуйте, уважаемые коллеги!
Спасибо вам за интересный доклад об опыте прогнозирования спроса и предложения на рынке труда в Пензенской области. Я ознакомилась с самой системой, зайдя на сайт http://forecast.claymake.ru.
Система является неким аналогом системы прогнозирования, созданной в Петрозаводском государственном университете "PROGNOSiS" (я непосредственный ее разработчик).
Не могли бы вы ответить на следующие вопросы:
1. Каким образом осуществляются расчеты численности работников и потребностей? На основе мат. моделей или это экспертные оценки работодателей? Если это модели, то какие модели взяты за основу ?
2. Вы пишите, что опрашиваете работодателей о перспективной потребности. Какой охват работодателей у вас (в процентах об общего количества работников на этих предприятих)? Можно ли ознакомиться с перечнем вопросов, которые задаются работодателям?
3. Можно ли ознакомиться с интрументарием, связывающим профессии по ОКПДТР и специальности по ОКСО?

Л.М.Серова.

Здравствуйте!
1. Расчеты численности работников и потребности в работниках основываются на статистической информации, получаемой от pnz.gks.ru с периодичностью 1 год. Прогнозирование осуществляется путем применения метода трехпараметрического метода экспоненциального сглаживания временных рядов (метод Винтерса). Так как одним из участников мониторинга является Работодатель, который предоставляет информацию о численности работников, мы имеем возможность корректировать этими данными статистику.

2. Да, у нас проводится опрос работодателей в перспективе. О полном охвате работодателей пока думать рано, хотя на текущий момент идет массовая регистрация работодателей в системе и внесение ими информации. У нас используется адаптивная форма с указанием года, професии (ОКЗ или ОКПДТР), специальности (ОКСО),кваоификации, предпочтительного обр.учреждения.

3. Так как классификатор ОКПДТР и классификатор ОКЗ связаны друг с другом, нами решается задача связывания классификаторов ОКЗ и ОКСО. Задача непростая, которая сейчас решается путем установления этих соответствий экспертом. Но, экспертами (с меньшим приоритетом) также выступают работодатели, которые в форме внесения своих потребностей неявно указывают предпочтительный источник поступления кадров (специальность/направление подготовки и квалификацию), таким образом устанавливая связь между ОКЗ и ОКСО.